Studi F5: Korporasi Terus Melangkah Maju dalam Pengembangan AI, di tengah Kesenjangan Tata Kelola Data dan Isu Keamanan

Hambatan dalam Implementasi AI pada Infrastruktur dan Lapisan Data

Ketika para pemimpin korporasi mengkaji tantangan dalam menerapkan aplikasi berbasis AI dalam skala besar, mereka menyebutkan tiga masalah utama yang dihadapi pada lapisan infrastruktur:

• 62% menyatakan biaya komputasi merupakan pertimbangan yang utama dalam perluasan penggunaan AI.
• 57% menyatakan kekhawatiran akan kualitas sistem keamanan.

Untuk menavigasi permasalahan ini, responden mengestimasi akan menggunakan dana 44% lebih banyak untuk mengatasi permasalahan keamanan tersebut setidaknya untuk beberapa tahun ke depan selama pengembangan dilakukan.

Lebih dari separuh responden (55%) menyatakan hasil kinerja di seluruh aspek model ini menjadi pertimbangan dalam penerapan AI.

Dalam data layer, data maturity merupakan tantangan yang lebih besar dan nyata yang akan berdampak pada penyebaran implementasi AI:

• 72% responden studi menyebutkan kualitas data dan ketidakmampuan untuk meningkatkan praktik data sebagai rintangan utama dalam meningkatkan skala AI.
• 53% menyebutkan kurangnya keahlian AI dan data sebagai hambatan utama.

Meskipun 53% perusahaan menyatakan bahwa mereka memiliki strategi pengelolaan data yang jelas, lebih dari 77% organisasi yang di survei menyatakan bahwa mereka tidak memiliki sumber data tunggal.

Cybersecurity tetap menjadi bahan Pertimbangan dan Kekhawatiran Utama

Mengacu pada laporan hasil studi ini, keamanan siber merupakan kekhawatiran utama bagi personil yang bertugas untuk memberikan layanan AI secara langsung. Faktor seperti serangan berbasis AI, keamanan data, kebocoran data, dan meningkatnya beban tantangan, berada pada rangkaian teratas pada daftar kekhawatiran dari penggunaan AI.