Kepercayaan pada Fakta Runtuh di Era AI

• Verifikasi manusia masih dibutuhkan ketika AI dan sistem berbasis komunitas belum mampu menjamin kecepatan, transparansi, dan kepercayaan sekaligus

VISI.NEWS - Di tengah derasnya arus informasi digital dan semakin canggihnya kecerdasan buatan (AI), masyarakat menghadapi persoalan yang semakin mendasar: siapa yang sebenarnya menentukan apakah sebuah informasi benar atau salah?

Pertanyaan tersebut menjadi semakin penting ketika platform digital mulai mengandalkan AI dan komunitas pengguna untuk menggantikan peran pemeriksa fakta profesional. Teknologi menawarkan verifikasi yang cepat dan berskala besar, tetapi kecepatan belum tentu berarti akurasi. Lebih jauh, sistem otomatis sering kali sulit menjelaskan mengapa sebuah informasi dinilai benar atau salah.

Dalam artikel yang diterbitkan pada 26 Agustus 2026, Ned Watt dari Queensland University of Technology (QUT) GenAI Lab dan Michelle Riedlinger dari QUT menyoroti krisis kepercayaan terhadap mekanisme verifikasi di internet. Menurut mereka, selama sistem otomatis belum mampu menggabungkan kecepatan, kemampuan menjelaskan keputusan, dan kepercayaan, peran manusia dalam verifikasi tetap sangat penting.

Dari pemeriksa fakta ke verifikasi digital

Masyarakat modern selama bertahun-tahun mengandalkan keberadaan fakta bersama sebagai dasar diskusi publik, pengambilan keputusan, hingga berjalannya demokrasi. Namun, ekosistem tersebut kini menghadapi tekanan besar.

Praktik pemeriksaan fakta sebenarnya bukan fenomena baru. Salah satu contoh paling terkenal muncul pada 1927, ketika majalah The New Yorker membentuk unit pemeriksa fakta. Gerakan fact-checking modern kemudian berkembang pesat sekitar pergantian abad, terutama dalam 25 tahun terakhir.

Namun, pada awal 2025, model pemeriksaan fakta profesional mulai mengalami kemunduran. Salah satu titik penting terjadi ketika CEO Meta, Mark Zuckerberg, mengumumkan penghentian program pemeriksa fakta pihak ketiga di Amerika Serikat. Zuckerberg menilai pemeriksa fakta independen terlalu bias secara politik dan justru mengurangi kepercayaan.