WIZ.AI Luncurkan "Large Language Model" yang Penuh Terobosan untuk Pasar Vertikal

1. Reliabilitas: LLM WIZ.AI menawarkan LLM profesional dan akurat untuk perusahaan tertentu, cepat memperbarui informasi yang sering diajukan, serta informasi khusus atau berbasiskan merek demi akurasi dan ketepatan waktu.

2. Berfokus pada domain: Data yang terdapat pada LLM dirancang khusus menurut industri atau bisnis tertentu. Berkat LLM yang dirancang khusus, pelaku usaha menerapkan solusi AI dengan cepat dalam berbagai jenis skenario, mulai dari orientasi untuk pegawai internal hingga menanggapi permintaan pelanggan.

3. Keamanan Data: LLM unik yang dirancang internal oleh WIZ.AI bersifat eksklusif untuk setiap pelanggan sekaligus melindungi kerahasiaan dan keamanan data secara lebih baik. Pendekatan ini juga menjaga informasi sensitif dan rahasia dagang klien sehingga mencegah kebocoran informasi dan risiko keamanan.

4. Teknologi Pintar dan Fitur Analitis: LLM yang bersifat lokal dan dirancang khusus menyajikan analisis yang lebih terperinci dari data tidak terstruktur, termasuk tes dan suara, sebab LLM ini memahami konteks bisnis Anda secara spesifik. Anda pun semakin memahami kebutuhan pelanggan, dinamika pasar, serta peluang pertumbuhan.

Dampak positif LLM WIZ.AI terhadap berbagai industri: Studi Kasus di Industri FMCG

LLM WIZ.AI bermanfaat bagi industri dalam beberapa level selain mengotomatisasi interaksi pelanggan. Misalnya, industri FMCG. Dengan menjalankan pendekatan yang lebih proaktif ketika menjangkau klien, WIZ.AI Talkbots ikut menjual stock-keeping units (SKUs). LLM juga meningkatkan akurasi dalam perbincangan tentang pemesanan produk sekaligus tetap menyerupai manusia. Hal ini secara drastis mengurangi waktu mengunjungi klien untuk menangani pesanan produk.

Proses pengecekan pesanan produk juga didukung oleh LLM WIZ.AI, sebab LLM secara otomatis memeriksa pesanan klien dalam perbincangan, serta memastikan kembali pesanan ini demi akurasi pengiriman produk. Lebih lagi, analisis mendalam dari data perbincangan tidak terstruktur membantu klien FMCG meningkatkan proses pemesanan dan pengadaan produk. Solusi komprehensif ini tak hanya menghindari kosongnya SKU, namun juga menambah gross merchandise value (GMV).