VISI | Bisakah AI Melawan Bias Gender dalam Perawatan Kesehatan?

Seiring meluasnya penggunaan AI ke dalam desain produk keselamatan, kita memiliki peluang yang belum pernah ada sebelumnya untuk membangun produk yang lebih baik dengan membuat fitur-fitur yang secara memadai memenuhi kebutuhan tubuh manusia kita — perempuan dan laki-laki.

Rata-rata tubuh perempuan dan laki-laki memiliki perbedaan proporsionalitas; kita tidak bisa begitu saja menyesuaikan dari satu ke yang lain.

Hal ini ditekankan selama pandemi COVID, saat mengenakan alat pelindung diri (APD) menjadi kewajiban.

Meskipun sekitar 70 persen pekerja layanan kesehatan global adalah perempuan, APD telah dirancang untuk tubuh laki-laki. Sebuah survei di Kanada mengidentifikasi bahwa APD yang tidak pas tidak hanya bertanggung jawab atas kegagalan dalam memberikan perlindungan yang memadai, tetapi juga bahwa perlengkapan yang terlalu besar dan tidak pas menimbulkan risiko kecelakaan yang signifikan.

Diperlukan lebih banyak penelitian mengenai topik ini, tetapi para peneliti telah mengusulkan untuk membangun APD yang dirancang dengan AI. Memastikan bahwa ciri-ciri jenis kelamin dipertimbangkan dalam desain APD diharapkan dapat meningkatkan keselamatan.

Bergerak ke arah yang benar Keakuratan diagnosis klinis yang dibantu AI sepenuhnya bergantung pada ketahanan set data yang mendasarinya. Tanpa secara aktif memperhitungkan bias jenis kelamin dan gender dalam set data historis, AI dapat berkontribusi pada diagnosis yang terlewat atau salah.

Untungnya, penyesuaian terhadap bias tersebut tampaknya mengarah pada hasil perawatan kesehatan yang lebih baik bagi wanita.

Misalnya, skor penilaian risiko tradisional untuk serangan jantung, Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE), diperbarui pada tahun 2022 untuk menggabungkan model prediktif AI yang memperhitungkan karakteristik penyakit khusus jenis kelamin.