ABB Dorong Transformasi Digital Industri Manufaktur Dengan Solusi Terintegrasi dari Hulu ke Hilir

Untuk Kinerja Proses Perusahaan

ABB Process Performance Software Solutions dapat memaksimalkan profitabilitas proses industri secara terus menerus, hemat waktu, dan sistematis. Selain menangkap throughput tambahan, pemulihan, dan kualitas yang konsisten, penggunaan energi dan bahan habis pakai juga berkurang. Software tersebut juga dapat menganalisis dan menerapkan efisiensi biaya dalam batasan proses industri, membandingkan kinerja proses organisasi, dan mengevaluasi keandalan pengukuran dan potensi pengoptimalan. Hal-hal ini akhirnya mempercepat operasi otonom dalam industri proses.

Software untuk Kinerja Proses Perusahaan dari ABB merupakan solusi canggih yang dapat mengidentifikasi hubungan antar parameter yang rumit melalui pemantauan, analitik, dan simulasi. Model prediktif yang dinamis juga dapat mempelajari pola yang ada dan menyesuaikan dengan perubahan. Terlebih lagi, teknisi proses dari perusahaan dapat mengajari mesin untuk menggunakan data yang ada untuk meningkatkan akurasi teknik AI/ML dan membangun operasi otonom terpercaya. Software Kinerja Proses Perusahaan dari ABB mencakup Advanced Process Control, Digital Twin and Simulation, Manajemen Alarm, Kinerja Kontrol Loop, dan fitur canggih lainnya.

Manajemen Performa Aset

Industri global saat ini banyak berfokus untuk menghasilkan keuntungan lebih dari aset yang dimiliki, meningkatkan produktivitas dan daya saing secara konsisten, memastikan keberlanjutan, dan bertransformasi secara digital. Untuk aspek-aspek tersebut, ABB memberikan solusi tepat dengan Asset Performance Management (APM). APM yang baru dikembangkan dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (ABB Ability Genix APM Suite), memiliki layanan pemeliharaan prediktif dan pengoptimalan kinerja aset (ABB Ability Advanced Series). Solusi ini dapat membantu organisasi yang ingin meningkatkan skala operasional, terhubung dengan lebih banyak sumber data, mendapatkan gambaran menyeluruh tentang kinerja aset mereka, dan memperkirakan umur aset serta biaya untuk 10-20 tahun ke depan.