SAP Meluncurkan Inovasi dalam Pengembangan Aplikasi AI Generatif dan Kemampuan Database Vektor serta Peluang Pembelajaran Baru bagi Pengembang di Era AI

VISI.NEWS | BANGALORE, INDIA - Dalam acara SAP TechEd 2023, SAP SE mengumumkan rangkaian komprehensif dari kemajuan dan kemampuan AI generatif, ditujukan untuk memberdayakan para developer dari setiap tingkat kemampuan untuk meningkatkan bisnisnya di era kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI).

“Lanskap teknologi dan bisnis masa kini yang dinamis membuat setiap developer perlu menjadi AI developer,” kata Juergen Mueller, Chief Technology Officer dan anggota dari Executive Board SAP SE, dalam keterangan pers yang diterima VISI.NEWS, Rabu (8/11/2023).

"Inovasi yang kami luncurkan di SAP TechEd, mulai dari alat pro-code yang terintegrasi dengan AI hingga one-stop shop untuk membuat ekstensi dan aplikasi AI generatif pada SAP Business Technology Platform, mendukung pengembang di jantung revolusi AI dan memberi mereka sumber daya yang mereka butuhkan untuk mentransformasi cara menjalankan bisnis."

Seiring organisasi-organisasi bertujuan mendapatkan nilai bisnis dari AI generatif, kolaborasi yang efektif antara developer profesional dan nonprofesional sangatlah penting.

SAP meluncurkan SAP Build Code, solusi yang akan menyederhanakan kerja sama dengan pakar bisnis yang menggunakan solusi SAP Build dengan kode rendah yang diluncurkan pada SAP TechEd 2022 lalu.

Dibangun secara unik untuk aplikasi dan ekosistem SAP, SAP Build Code solutions menawarkan fitur produktivitas berbasis AI bagi para developer, serta telah teroptimalisasi untuk pengembangan Java dan JavaScript.

Selain itu, SAP Build Code juga memanfaatkan kekuatan kopilot AI generatif baru SAP, Joule –kopilot yang benar-benar memahami bisnis– untuk lebih meningkatkan produktivitas, menanamkan kemampuan pembuatan kode untuk model data, application logic, dan test script creation.

Data yang bagus merupakan pondasi dari AI yang bagus, dan SAP HANA Cloud terus menjadi pelopor inovasi dalam bidang data dengan penambahan fitur-fitur database vektor baru ke penawaran multimodelnya tanpa biaya tambahan.

Penyimpanan data vektor mengelola data tidak terstruktur –seperti teks, gambar, atau audio– agar menyediakan memori jangka panjang dan konteks yang lebih baik pada model AI. Hal ini memudahkan proses pencarian dan pengambilan objek serupa dengan cepat. Contohnya, para pengguna dapat mencari supplier berdasarkan bahasa di dalam kontrak yang dimiliki untuk memeriksa riwayat pembayaran dan melacak pesanan individual.