Enam Cara untuk Membangun Kembali Kepercayaan pada Sains

Misinformasi tersebar luas di media sosial, termasuk di bidang kesehatan dan kesejahteraan. Namun beberapa ahli telah berhasil menumbuhkan keintiman dan kepercayaan dengan audiens mereka di media sosial – dengan menggunakan humor, dan menghilangkan prasangka informasi yang salah dengan cara yang suportif dan tanpa rasa malu, tulis Clare Southerton dari La Trobe University dan Marianne Clark dari UNSW/Acadia University.

Dalam artikel mereka untuk 360info, Southerton dan Clark memberikan contoh sekelompok dokter kandungan-ginekolog di TikTok yang memanfaatkan keahlian dan kualifikasi spesialis mereka untuk menunjukkan legitimasi mereka bersamaan dengan strategi yang berupaya mendobrak formalitas yang biasanya ada dalam praktik medis.

“Daripada berfokus hanya pada penghapusan informasi yang salah dari platform, mereka menggunakan konten ini untuk menciptakan dialog yang produktif dengan audiens mereka,” jelas Southerton dan Clark.

Pendidikan dasar dapat membangun keahlian

Melawan misinformasi tentang sains mungkin juga melibatkan sistem pendidikan, tulis Profesor Geoffrey Dobson dari James Cook University. Dia menyarankan untuk memasukkan skeptisisme dan keterampilan relevan lainnya ke dalam pendidikan umum, dimulai dari awal sekolah dasar.

Pendidikan dari prasekolah hingga Kelas 12 dapat mencakup latihan sesuai usia tentang konspirasi yang biasa dibahas di media sosial, mulai dari taktik menakut-nakuti vaksinasi, penolakan iklim, teori Bumi datar, hingga klaim pendaratan di bulan adalah tipuan, saran Profesor Dobson. AI berguna bagi para ilmuwan, namun harus ditangani dengan hati-hati

Dengan semakin luasnya pengetahuan masyarakat tentang Kecerdasan Buatan (AI), maka akan semakin banyak pula pengawasan publik terhadap bagaimana teknologi ini digunakan oleh para ilmuwan.

Meskipun sistem AI modern sangat kuat, sistem ini juga memiliki kelemahan: Sistem AI generatif rentan terhadap 'halusinasi' ketika sistem tersebut mengarang fakta, misalnya, dan dapat menjadi bias.