VISI | Bagaimana AI Bisa Merugikan, dan Membantu Jurnalisme Lokal

Oleh Kristy Hess dan Angela Ross

• Deakin University

KECERDASAN Buatan (AI) semakin banyak digunakan oleh produsen berita lokal untuk menciptakan efisiensi dan membantu pekerjaan jurnalis. Seperti halnya kemunculan platform digital, AI dapat menjadi sahabat sekaligus musuh bagi media lokal serta sistem sosial dan politik kita.

Jurnalisme kepentingan publik secara luas diakui sebagai bagian penting dari demokrasi yang sehat. Jika dijalankan dengan baik, jurnalisme mampu meminta pertanggungjawaban lembaga publik dan individu berkuasa, menjaga masyarakat tetap terinformasi, serta menyediakan wadah bagi perdebatan publik.

Dengan lebih dari 550 pemerintah daerah yang beroperasi di seluruh Australia dan ratusan pengadilan, peran media berita lokal menjadi sangat vital dalam memastikan masyarakat tetap mengetahui urusan sipil di seluruh wilayah negara.

Perjuangan Media Lokal

Meski memiliki peran penting, banyak sektor media lokal di dunia menghadapi penurunan pendapatan iklan dan fragmentasi audiens akibat gangguan besar setelah bangkitnya perusahaan teknologi raksasa (Big Tech).

Pandemi Covid-19 memperparah kondisi tersebut dengan pemangkasan, penutupan media, dan konsolidasi. Di tengah situasi ini, kekhawatiran terhadap munculnya *news deserts* — kota atau wilayah yang hampir tidak memiliki akses terhadap berita lokal yang relevan — semakin meningkat.

Tren ini mengkhawatirkan bagi berfungsinya demokrasi secara sehat, karena berbagai studi menemukan kaitan antara menurunnya media lokal dengan meningkatnya inefisiensi pemerintahan, korupsi, dan polarisasi politik.

Kehadiran AI mungkin tampak seperti paku terakhir di peti mati media lokal. Platform seperti Google Gemini AI Overviews dan ChatGPT memungkinkan masyarakat melewati situs berita (dan media sosial) untuk langsung mendapatkan ringkasan informasi. Meski alat AI generatif kerap tidak sepenuhnya andal, akurasi dan kredibilitasnya terus meningkat dari hari ke hari.

Sengketa hak cipta pun membayangi, dengan perusahaan media menggugat perusahaan AI atas penggunaan konten berita. Sementara beberapa penerbit mendorong kerja sama komersial untuk memonetisasi konten, media lokal menghadapi tantangan lebih besar karena skala yang kecil, minimnya kekuatan tawar kolektif, serta keterbatasan sumber daya hukum.

Peluang AI Lokal: Pemerintah Daerah, Pengadilan, dan Kolaborasi

Secara paradoks, AI justru dapat membantu meringankan beban yang sebagian diciptakan oleh teknologi digital itu sendiri. AI mampu menghadirkan efisiensi dan alat baru untuk menutup kesenjangan informasi serta mendukung kerja jurnalistik.

Penelitian menunjukkan bahwa kehadiran fisik dan relevansi berita sangat penting bagi kredibilitas dan kepercayaan terhadap jurnalisme lokal. Meskipun AI tidak dapat menggantikan kehadiran manusia dan hubungan erat yang dibangun jurnalis lokal secara langsung, AI berpotensi membantu menyintesis informasi dari pemerintah daerah, pengadilan lokal, lembaga publik, dan otoritas lainnya, sehingga meningkatkan fokus pemberitaan lokal.

Sejumlah media lokal telah mulai menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi produksi berita dan mengotomatisasi alur informasi. Contoh di ruang redaksi lokal Australia meliputi transkripsi wawancara, peringkasan dokumen, ekstraksi fakta penting, pembuatan hasil pertandingan olahraga, penambahan metadata, hingga pembuatan unggahan media sosial, naskah iklan, dan notifikasi.

Pada 2023, News Corp Australia mengungkapkan bahwa mereka memproduksi sekitar 3.000 artikel per minggu menggunakan AI generatif yang diawasi oleh unit bernama *Data Local*. Daftar pengadilan merupakan salah satu jenis konten yang dihasilkan, seperti laporan di *Cairns Post* yang memuat jadwal sidang pengadilan distrik di Toowoomba.

Tahun ini, *The Guardian* melaporkan bahwa jurnalis di News Corp menyuarakan kekhawatiran atas rencana perusahaan untuk memperluas penggunaan AI dalam produksi berita, termasuk alat yang akan digunakan untuk menulis dan menyunting berita, yang pada praktiknya menjalankan peran editor pelaksana (*sub-editor*).

Penelitian nasional dan internasional menunjukkan penggunaan AI di ruang redaksi terus meningkat. Studi tahun 2024 terhadap 1.004 jurnalis di Inggris menemukan bahwa 56 persen menggunakan AI secara profesional setidaknya sekali seminggu, terutama untuk kecepatan dan efisiensi. Namun, masih sedikit yang menggunakan AI untuk produksi audio atau video. Meski demikian, penelitian tentang penggunaan AI oleh jurnalis lokal masih terbatas. Studi tahun 2025 menggunakan alat pendeteksi teks AI dan menemukan bahwa sembilan persen dari 186.000 artikel di 1.500 surat kabar AS dibuat sebagian atau sepenuhnya oleh AI, dan penggunaan AI tersebut jarang diungkapkan kepada publik.

Salah satu bidang yang dinilai layak untuk pengembangan AI secara hati-hati adalah peliputan pengadilan lokal. Penelitian kami dan studi lainnya menunjukkan bahwa peliputan pengadilan sering tidak merata dan sporadis karena keterbatasan sumber daya. Meliput persidangan merupakan salah satu tugas paling memakan waktu bagi media lokal.

Penelitian internasional menemukan minimnya pengawasan publik terhadap pengadilan koroner oleh media lokal di Inggris, dengan banyak proses inkuiri tidak dilaporkan di wilayah *news deserts*. Di Inggris, peneliti dari University of Surrey mengembangkan alat transkripsi AI untuk sidang Mahkamah Agung yang diklaim membuat proses peradilan lebih mudah diakses dan transparan. Contoh penggunaan lain adalah melatih AI untuk membantu jurnalis memilah dokumen pengadilan guna menemukan surat perintah penggeledahan yang layak ditelusuri lebih lanjut.

Pengadilan Koroner Victoria menjalankan program percontohan pada 2024 yang mengeksplorasi penggunaan AI untuk menelaah dokumen besar dan mengekstraksi informasi penting. Seluruh eksperimen tersebut menegaskan bahwa AI harus mendukung, bukan menggantikan, manusia. Pengawasan manusia diperlukan bukan hanya untuk memastikan akurasi, tetapi juga karena jurnalis memiliki peran penting saat melaporkan peristiwa pada “momen terburuk” seseorang atau untuk menentang pembatasan peliputan pengadilan yang tidak semestinya.

Tantangan media lokal dalam inovasi AI mencerminkan lemahnya posisi tawar mereka terhadap Big Tech — sering kali kekurangan dana, sumber daya, kapasitas teknis, dan daya ungkit untuk bereksperimen sendiri. Karena itu, penelitian kami menyarankan kolaborasi lintas sektor dan industri sebagai pendekatan yang masuk akal untuk pengembangan dan eksperimen AI di sektor media lokal.

Contoh internasional menunjukkan bahwa jika dilakukan dengan baik, kerja sama dalam menghadapi tantangan bersama dapat memberi manfaat bagi semua pihak, termasuk audiens.

Risiko AI bagi Media Lokal

Semakin banyak kisah peringatan tentang penggunaan AI demi keuntungan jangka pendek, karena hal tersebut berisiko terhadap keberlanjutan, relevansi, dan legitimasi organisasi media dalam jangka panjang, terutama terkait kepercayaan audiens serta tanggung jawab publik dan hukum.

Awal tahun ini, staf di ruang redaksi Australian Community Media (ACM) menyuarakan kekhawatiran terhadap penerapan model AI generatif yang menimbulkan masalah hukum bagi jurnalis. Sejumlah jurnalis daerah bahkan mengatakan kepada ABC bahwa mereka menolak menggunakan teknologi tersebut karena khawatir terhadap judul berita yang tidak akurat dan saran hukum yang keliru. Sebuah stasiun radio Australia juga menuai kecaman setelah mengakui telah menggunakan penyiar berbasis AI selama berbulan-bulan tanpa memberi tahu pendengarnya, sehingga merusak kepercayaan dan kredibilitas.

Southern Cross Austereo (SCA) dilaporkan tengah menyelidiki apakah AI bertanggung jawab atas penyebutan keliru nama seorang jurnalis sebagai terduga pelaku penyerangan terhadap polisi. Risiko jangka panjang terhadap relevansi dan keberlanjutan media lokal sama besarnya dengan risiko hukum. Seperti dilaporkan *Media Watch* ABC, SCA menggunakan robot untuk mengumpulkan berita dan menyusun buletin siaran. Produksi konten generik dan “robotik” justru menghancurkan esensi utama berita lokal—yakni kedekatannya dengan komunitas.

Penggunaan AI juga berpotensi memperparah masalah konten lokal generik hasil sindikasi, yang dapat mengikis nilai bisnis jika berlebihan karena mengaburkan fokus geografis berita. Ketika konten generik semakin mengurangi keberagaman di wilayah media regional yang rentan, setiap efisiensi yang memperparah tren ini seharusnya tidak didorong oleh pembuat kebijakan, terutama karena Pemerintah Australia telah menetapkan perlindungan keberagaman konten sebagai perhatian utama.

Pada akhirnya, konten berita yang dihasilkan AI tidak akan pernah mampu menutup kesenjangan kualitas jika tidak mendukung jurnalisme kepentingan publik orisinal yang dibuat oleh manusia. Studi di AS menunjukkan bahwa hanya 20 persen organisasi media lokal yang memiliki kebijakan publik tentang penggunaan AI, dengan banyak media menyatakan ketidakpastian terkait standar, persepsi audiens, serta keterbatasan waktu untuk menyusun kebijakan yang matang.

Saat media lokal di Australia tengah mencari dukungan pendanaan dari pemerintah, pemerintah memiliki peran yang sangat besar. Dukungan finansial yang diberikan dapat memastikan AI digunakan untuk meningkatkan—bukan semakin merusak—kualitas dan keberagaman konten berita lokal.

• Penulis, Kristy Hess adalah Profesor Komunikasi di Deakin University dan Dr. Angela Ross adalah Research Lead di ABC News dan peneliti kehormatan di Deakin University.
• Artikel ini pertama kali diterbitkan di bawah lisensi Creative Commons oleh 360info™.