SAP Bentuk Masa Depan Bisnis dengan Inovasi Data yang Mempersiapkan Pelanggan untuk Kesuksesan di Era AI
"Munculnya AI dalam konteks bisnis telah mengubah cara kami beroperasi. Menurut laporan Kearney, AI memiliki potensi untuk meningkatkan ekonomi di Asia Tenggara sebesar US$1 triliun pada tahun 2030. Oleh karena itu, di era ekonomi digital ini, penting bagi kami untuk memanfaatkan AI dan cloud sebagai pendorong utama inovasi dan kemajuan."
Inovasi yang diperkenalkan SAP Datasphere membantu pelanggan mencapai visualisasi data yang lebih sederhana, memungkinkan adaptasi yang lebih cepat terhadap perubahan bisnis untuk pengambilan keputusan lebih efisien. Mulai dari sistem autopilot dan penyimpanan data baru yang membantu menjaga stabilitas kondisi bisnis melalui hasil karya AI hingga sumber informasi baru yang terintegrasi untuk membantu menemukan informasi penting dalam data yang kompleks, inovasi data SAP membantu memastikan pelanggan memiliki kendali penuh atas data mereka.
"Survei IDC terhadap para pengembang GenAI menekankan bahwa platform data yang berkualitas adalah prasyarat penting untuk mengembangkan AI yang dapat disesuaikan dan kompetitif. Inovasi SAP Datasphere yang baru menunjukkan jalan untuk kemampuan AI perusahaan yang aman dan dapat dipercaya," kata Dr. Chris L. Marshall, Vice President, Industry Insights, Data, and Analytics, IDC Asia/Pacific.
Inovasi utama hari ini meliputi:
Kopilot AI Generatif dan Tata Kelola AI: Asisten AI Generatif SAP, Joule Copilot, kini tersedia dalam solusi SAP Analytics Cloud untuk otomatisasi pembuatan laporan, dasbor, rencana, dan lainnya. Otomatisasi ini didorong oleh kemampuan mesin vektor SAP HANA Cloud, yang menggabungkan model bahasa yang kuat dengan data relevan dari organisasi untuk memastikan konsistensi konteks bisnis dalam hasil buatan AI generatif.
Untuk membantu organisasi dalam mengatur kebijakan, proses, dan praktik AI, SAP mengumumkan kemitraan dengan Collibra untuk mengintegrasikan pengelolaan AI Collibra dengan aset data SAP, memastikan transparansi dan akuntabilitas yang diperlukan serta memastikan kepatuhan regulasi dan privasi data.
Berita Terkait
Komentar (0)
Tulis Komentar
Belum ada komentar untuk artikel ini. Jadilah yang pertama memberikan tanggapan!