"Navigate Change, Shaping Smarter Finance Together": Huawei Cloud Luncurkan Data Warehouse 3.0

VISI.NEWS | SHANGHAI - Pada 7-8 Juni, Huawei Global Intelligent Finance Summit (HiFS) berlangsung di Shanghai dengan tema "Navigate Change, Shaping Smarter Finance Together". Di acara ini, Zhang Ping'an, Executive Director, Huawei, dan CEO, Huawei Cloud, meluncurkan Huawei Cloud Data Warehouse 3. secara global.

Huawei Cloud GaussDB (DWS) adalah all-scenario cloud data warehouse generasi baru. Lebih lagi, Huawei Cloud GaussDB (DWS) meningkatkan kapabilitas serverless cloud native, menyederhanakan arsitektur TI, membantu setiap orang menggunakan dan menganalisis data, serta mengeksplorasi skenario bisnis baru.

Huawei Cloud GaussDB (DWS) Membangun Sistem Inti yang Pintar untuk Data Bervaluasi Tinggi

Teknologi cloud telah berkembang pesat sejak dekade lalu, termasuk data warehouse, container, dan microservice. Maka, cloud native telah menjadi tren. Huawei Cloud GaussDB (DWS) memakai arsitektur yang memisahkan penyimpanan data, komputasi, dan manajemen. Berdasarkan kapabilitas cloud native, sarana komputasi dan penyimpanan data dapat dikembangkan skalanya secara independen demi memenuhi kebutuhan bisnis, menjamin stabilitas layanan saat beban kerja mencapai puncaknya. Teknologi distributed processing Huawei Cloud juga membantu pengguna menjalankan tugas analisis data pada node terdekat, serta cepat merespons pemrosesan data.

Huawei Cloud GaussDB (DWS) sangat meningkatkan kinerja. Selain fitur node-level parallel processing yang marak ditemui, solusi ini mendukung parallel processing pada level operator dan instruksi. Hasilnya, pemrosesan data berlangsung lebih cepat sehingga perusahaan finansial mampu menyediakan laporan yang diminta pihak regulator secara tepat waktu.

Agar bank dapat menangani skenario analisis yang kian beragam di era data intelligence, Huawei Cloud menyediakan solusi lakehouse integration. Maka, cloud native data lake GaussDB(DWS) dan MapReduce Service (MRS) saling terkoneksi, mendukung banyak tipe data, serta memfasilitasi semakin banyak data fleksibel mengakses aturan. Berkat warehouse dan data lake yang terintegrasi pada arsitektur yang sama, perusahaan dapat mengeksplorasi kegunaan data dengan lebih baik.