AMSI dan GNI Bekali 40 Media di Indonesia dengan Google AI Tools untuk Jurnalisme

VISI.NEWS | JAKARTA - Asosiasi Media Siber Indonesia (AMSI) bersama Google News Initiative (GNI) menyelenggarakan pelatihan bertajuk “Pemanfaatan Google AI Tools untuk Jurnalisme” yang diikuti 40 media terpilih dari berbagai daerah di Indonesia. Kegiatan ini bertujuan memperkuat kapasitas redaksi dalam menghadapi tantangan transformasi industri media di era digital yang serba cepat dan berbasis data.

Dalam sambutannya, pengurus AMSI, Umi Kalsum menyampaikan apresiasi kepada GNI atas dukungannya terhadap pengembangan media di Indonesia. “Kami berterima kasih kepada GNI yang sangat concern terhadap kondisi media di Indonesia yang, seperti kita ketahui, sedang tidak mudah. Kami berharap pelatihan ini tidak hanya menghasilkan konten yang baik, tetapi juga membantu membangun audiens dan bisnis yang berkelanjutan bagi media, terutama di daerah,” ujarnya secara daring (27/10).

Selama dua hari, pelatihan ini menghadirkan Aidila Razak, jurnalis dan pelatih data berpengalaman dari Google, yang membimbing peserta memanfaatkan berbagai alat bantu berbasis AI untuk jurnalisme dan verifikasi data.

Pada hari pertama, peserta mendalami teknik verifikasi dan analisis data menggunakan berbagai produk Google, seperti Google Trends untuk menemukan topik populer dan ide liputan, serta reverse image search, Google Lens, dan Synth ID untuk mendeteksi konten hasil rekayasa AI. Mereka juga belajar menggunakan Google Maps untuk geolokasi gambar dan verifikasi kesaksian lapangan, serta mempraktikkan advanced search operators agar proses pencarian dokumen menjadi lebih efisien. Sesi ditutup dengan pengenalan Fact Check Explorer, alat bantu verifikasi klaim dan gambar yang beredar di ruang publik.

Sementara pada hari kedua, pelatihan berfokus pada penerapan Google AI tools dalam proses produksi konten jurnalistik. Peserta diperkenalkan pada Pinpoint, alat bantu yang mampu menangani dataset besar, menyalin audio otomatis, mengekstrak data terstruktur, serta melakukan OCR (Optical Character Recognition) pada gambar.